随机变量
- 随机变量的解释
概率论的基本概念。描述随机现象某一侧面的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。
随机变量的书写
随
机
变
量
随机变量造句
1、在一定条件下，满足上述两个性质的随机变量是正态变量。2、引出了给定随机变量下条件期望的一般数学定义，并讨论了它的性质，得出条件分布与条件期望的若干常用结论。3、相依随机变量部分和过程的滞后增量有多大?本文回答了这个问题。在适当的混合条件下，有。4、本文研究了一类离散型随机变量的概率分布，称之为负...
1、给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念，证明了一些相关的性质。2、基于太沙基公式，将土粒相对密度和孔隙比作为随机变量，推导了临界水力比降的概率密度函数。3、随机变量的加权平均值是期望值。4、随机变量的方差衡量随机变量值与期望值偏离的程度。5、主要讨论了一类随机规划在函数序列上图收敛...
1、贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
2、在各被保人的未来余命随机变量相互独立的情形下，得到了现值函数的极限分布。
3、所以我们用概率密度的概念来描述,连续型随机变量的情况。